Umjetna inteligencija kao dio studija: studenti razvijali digitalna rješenja za pametnu mobilnost

Na DOBA Fakultetu smo u okviru kolegija Sustavi održive i pametne mobilnosti uspješno proveli suvremen, praktično usmjeren studijski pristup u kojem umjetna inteligencija nije bila samo tema predavanja, nego i konkretan radni alat. Kolegij, koji se održavao u svibnju i lipnju 2026., izvodili su doc. dr. Matej Grošelj, nositelj kolegija, te mag. Niko Korpar, suizvoditelj i online mentor.

Posebnost ovogodišnje izvedbe bila je cjelovita obnova kolegija u smjeru aktivnog, primjenjivog i prema budućnosti usmjerenog učenja. Studenti su istraživali aktualne izazove održive i pametne mobilnosti, digitalizacije, urbanog razvoja te ekonomskih i društvenih aspekata suvremene mobilnosti. Pritom su umjetnu inteligenciju koristili kao potporu u razumijevanju izazova, oblikovanju ideja, pripremi rješenja i izradi prototipova digitalnih aplikacija.

Važnu dodanu vrijednost donijela su i dva gostujuća predavanja stručnjaka iz prakse, koja su studente usmjeravala prema razumijevanju suvremene mobilnosti, digitalizacije i napredne uporabe umjetne inteligencije.

Prvi gostujući predavač bio je Miha Valentinčič, savjetnik uprave tvrtke Avant car, gdje se bavi strateškim usmjerenjima tvrtke, planiranjem novih poslovnih modela i digitalizacijom. Prije toga djelovao je kao direktor odjela Razvoj energetike i okoliša u društvu Petrol, gdje je bio odgovoran za razvoj novih djelatnosti i usluga u području energetskih, okolišnih i održivo-mobilnostnih rješenja. Studentima je predstavio trendove u mobilnosti te prilike i izazove prijelaza na održivu i multimodalnu mobilnost u malim i srednje velikim gradovima.

Drugi gostujući predavač bio je Sebastjan Mislej, stručnjak za područja e-mobilnosti, umjetne inteligencije, digitalizacije i informacijskih tehnologija te voditelj inovacija u tvrtki Avant car. Njegov rad uključuje razvoj i vođenje sustava za dijeljenje vozila Avant2Go, a ujedno je i suosnivač platforme Videolectures.net, jednog od najvećih svjetskih arhiva akademskih videozapisa. U svojem je predavanju studentima predstavio značenje umjetne inteligencije, primjenu inovativnih AI rješenja u području mobilnosti i primjere uporabe u tvrtkama koje razvijaju naprednu urbanu mobilnost. Predavanje je bilo neposredno povezano i s rješavanjem studentskih zadataka, jer su stečena znanja studenti primijenili u pripremi vlastitih digitalnih rješenja.

U okviru timskih zadataka studenti su uz pomoć alata umjetne inteligencije razvili prototipove digitalnih rješenja za gradske donositelje odluka i stanovnike. Nastale su korisne aplikacije koje odgovaraju na konkretne mobilnostne izazove:

• Urban 15 AI Compass – rješenje za podršku konceptu 15-minutnog grada: https://urban15-ai-compass.lovable.app/
• Eco Stride – aplikacija za praćenje vlastite mobilnosti i izračun mogućih ušteda: https://eco-stride.vercel.app/
• MobiBudget – kalkulator za usporedbu troškova vlastitog automobila i zajedničkog carsharinga: https://id-preview--74474227-708f-482c-97cc-1de59e16a019.lovable.app/
• Pametni sopotnik LJ – aplikacija za planiranje putovanja po Ljubljani: https://pametni-sopotnik-lj.lovable.app/
• Need2Car – rješenje za procjenu potrebe za drugim automobilom u kućanstvu: https://need2car.lovable.app/

Studenti su pritom spoznali da i bez posebnog tehničkog predznanja, uz odgovarajuću uporabu AI alata, mogu stvoriti korisno digitalno rješenje. Mnogi su prvi put samostalno izradili mrežnu stranicu i uvidjeli da je za kvalitetnu uporabu umjetne inteligencije ključna dobra priprema: jasna specifikacija problema, kvalitetni promptovi, iterativno poboljšavanje rješenja i, prije svega, razumijevanje područja u kojem rješenje nastaje.

Kolegij je bio osmišljen tako da je svaka aktivnost studentima donosila neposrednu korist. Osim rada s umjetnom inteligencijom, izvedbu su obogatili gostujući predavači iz prakse, aktivno sudjelovanje na webinarima, forumske rasprave, individualni zadaci, timski rad i prezentacije studentskih rješenja. Takav je pristup poticao suradnju, kreativnost, istraživačko razmišljanje i razvoj kompetencija koje će studenti moći primijeniti i u svojem profesionalnom okruženju.

Da je riječ o vrlo uspješnom primjeru dobre prakse uvođenja umjetne inteligencije u studij, potvrđuju i reakcije studenata. Kolegij su ocijenili iznimno visokom ocjenom 6,9 na ljestvici od 7 stupnjeva, što pokazuje njihovo zadovoljstvo sadržajem, izvedbom i primjenjivošću stečenih znanja.

Izvedba kolegija Sustavi održive i pametne mobilnosti tako pokazuje kako umjetnu inteligenciju možemo smisleno uključiti u studijski proces: ne kao zamjenu za znanje, nego kao alat koji, uz stručno vodstvo, jasne ciljeve i kreativan pristup, studentima pomaže razvijati konkretna rješenja za izazove suvremenog društva.