DOBA Znanja

Za neke studente timski rad predstavlja izazov, dok za druge pak predstavlja dragocjenu priliku za razvoj suradničkih vještina. Unatoč brojnim prednostima, on donosi i izazove – osobito kod ravnopravne podjele zaduženja i ocjenjivanja doprinosa pojedinih članova skupine.

Ovom smo se pitanju na DOBA Fakultetu posvetili vrlo ozbiljno. Ove smo godine uveli digitalni alat FeedbackFruits – Group Member Evaluation (GME), koji omogućuje studentima da ocjenjuju rad svojih kolega sa studija. I ono što je još važnije – to rade anonimno i uz analitičku podršku.

Zašto uopće ovakav alat?

Suvremeno učenje više nije samo saslušavanje predavanja, već uključuje aktivno i sudjelovanje te suradnju. To znači da studenti moraju znati raditi zajedno, dijeliti ideje, preuzimati odgovornost i komunicirati. No to nije uvijek lako – pogotovo ako netko u skupini ne doprinosi dovoljno.

Transparentnost u obrazovnom procesu jedan je od ključnih uvjeta za učinkovito suradničko učenje. Kada studenti imaju jasnu strukturu ocjenjivanja i uvid u dinamiku skupine, povećava se osjećaj odgovornosti i razumijevanje vlastitog doprinosa zajedničkom cilju (Nicol & Macfarlane‐Dick, 2006.).

Pravednost – Istraživanja pokazuju da studenti doživljavaju grupne ocjene kao manje pravedne ako nije omogućeno vrednovanje individualnog doprinosa (Lejk & Wyvill, 2001.). Vršnjačko procjenjivanje povećava pravednost jer omogućuje raščlanjivanje grupne ocjene s obzirom na stvarni doprinos svakog pojedinca.

Tu nastupa alat GME. On omogućuje članovima tima da jedni drugima daju povratnu informaciju o doprinosu. Svaki student vidi kako ga ocjenjuju kolege sa studija – što jača osjećaj odgovornosti, transparentnosti i pravednosti. Online mentor i nastavnik mogu pratiti je li netko posebno pasivan ili aktivan, te pravodobno reagirati, odnosno na kraju prilagoditi završnu ocjenu.

Kako to funkcionira u praksi?

Zamisao je jednostavna, provedba promišljena:

• Nakon završetka timskog rada studenti ocjenjuju jedni druge prema unaprijed definiranim kriterijima.
• Sve su ocjene anonimne, a umjetna inteligencija studenta usmjerava na oblikovanje i iznošenje konstruktivnih komentara.
• Online mentori imaju preglednu analitiku koja im pokazuje dinamiku tima te također i gdje su stvari zapele u skupini.

Što pokazuje analiza nakon nekoliko mjeseci?

• Zadovoljstvo timskim radom premašilo je ciljeve, što pak znači da su studenti osjetili veću povezanost i pravednost u suradnji. Timski rad, koji često izaziva frustracije, ovog je puta ocijenjen kao pozitivno iskustvo.
• Zadovoljstvo alatom važan je pokazatelj korisnosti. Studenti su GME doživjeli kao nešto korisno – što je kod uvođenja novog digitalnog alata, koji zahtijeva vrijeme za prilagodbu, veliki uspjeh.
• Zadovoljstvo predmetom u cjelini ostaje visoko i stabilno, što ukazuje da uključivanje GME-a nije negativno utjecalo na cjelokupno doživljavanje predmeta – naprotiv, može se zaključiti da ga je čak dodatno obogatilo.
• Uspješnost na predmetima se lagano poboljšala. To pokazuje da je alat pridonio učinkovitijem radu i uspješnijem dovršavanju obaveza.
• Negativni komentari izuzetno su rijetki (manje od 3 %), što znači da su studenti većinom imali pozitivno iskustvo – kako s alatom, tako i s načinom rada.

Iskustvo studentice: Alat GME donosi značajnu promjenu – potiče istinsku suradnju i aktivnu ulogu svakog člana tima.

Izvori

• Lejk, M., & Wyvill, M. (2001.). The effect of the inclusion of self-assessment with peer assessment of contributions to a group project. Assessment & Evaluation in Higher Education, 26(6), 551.–561.
• Nicol, D. J., & Macfarlane‐Dick, D. (2006.). Formative assessment and self‐regulated learning: A model and seven principles of good feedback practice. Studies in Higher Education, 31(2), 199.–218.